程式賭馬概說

上回簡介了筆者如何以電腦分析數據來協助選馬，亦比較過電腦按數據選馬和筆者人腦選馬。既然由電腦自動按數據選馬並非不可行，那麼能否再進一步，根據電腦的選馬投注，長線獲得回報呢？

這個概念和近年流行的「程式交易」，即是由電腦程式捕捉交易機會及自動執行買賣，差別不大。事實上，「程式賭馬」根本不是新鮮事，一直為專業賭馬集團採用，近年更越來越多個體戶利用電腦程式分析及投注。

程式賭馬的原理

程式賭馬者會建立賽馬資料庫，內裡的數據可以從馬會網站或各大報章的網站下載。據筆者所知，專業賭馬集團除了自行搜集數據，亦會向供應商購買。至於計馬個體戶，懂得以電腦程式擷取的可以省卻不少功夫，不懂的便要自己動手 copy & paste 了。

下一步，是利用軟件分析數據，找出不同參數與賽果的關連性。坊間計馬者常用的方法名為多項邏輯模型 (Multinomial Logistic Regression) ，原本是統計學的一種工具，並非為賭博而發明。

歷來不少計馬者憑數學計算在各地馬場發大財，或許有些讀者曾聽過 Bill Benter (William Benter) 、 Alan Woods 和顧鳴高等名字。 Bill Benter 去年曾接受 Bloomberg Businessweek 雜誌訪問，大談多年來如何在香港及其他地方贏得近 10 億美元彩金。他曾發表一篇題為《 Computer Based Horse Race Handicapping and Wagering Systems: A Report 》的論文，有興趣者可在網上找來看看。

Bloomberg Businessweek 2018 年曾訪問 Bill Benter

利用分析得來的資料，計馬者找出每一場賽事每匹參賽馬的預計勝出率，再換算成預計賠率，即 Expected Odds (EO) 。與臨場實際賠率 (Actual Odds) 比較，便能得知哪些馬匹值得投注。

至於投注哪些馬匹，以及投注額，一樣有數學公式可依循，例如不少賭徒和投資者都聽過的凱利公式 (Kelly Criterion) 。這條公式可威水了，不論賭場、馬場和股市都可見其應用，是不少贏家的必備工具，在網上也可以找到賽馬的凱利計算機。凱利公式的故事很精彩，有機會一定要詳細說一說。

一般馬迷要以 MLR + Kelly 搵食，說易不易但說難也不難。說不易，是因為需要一些統計和電腦知識。說不難，是因為這些東西都不是秘密，有方法學得到。多年前曾有一本名為《計得精彩》的書（已絕版），是不錯的入門書籍。有興趣者可從圖書館或其他途徑找來一看。

程式賭馬的限制

說到這裡，看倌可能已躍躍欲試。在開始建立自己的賭馬程式之前，有一點要留意，就是這種程式賭馬法要留待最後一刻才下注。此話怎解？

要找出可投注的馬匹及計算投注金額，必須要掌握實時賠率。但賠率每秒都在變化，很多時電算機上的賠率在開跑後仍跳動，如果下注後賠率急跌，有可能賺少很多甚至倒輸。所以計馬者一般都留待最後一刻才下注（近年閘前經常見到綠啡格，以及開跑前一刻賠率急速滑落，相信不少是由計馬黨大額落注引致）。

馬會不似某似證券商有預設的自動落盤機制，程式賭馬者要編寫軟件一口氣計馬兼投注，才能一如程式交易般全自動化操作，否則仍要人手輸入計出來的注數。

電腦輔助選馬

那麼，不懂統計和電腦的普羅馬迷，或者不能臨場操作的朋友，是否只能望洋興嘆呢？如果只是想利用電腦分析數據兼並協助人腦選馬，其實並不困難。

筆者現時做賽馬分析和投注，正正是套用 MLR + Kelly 的原理，但把過程簡化，變成電腦輔助選馬，既能善用電腦處理大數據的運算能力，又不失人腦刨馬的樂趣。配合適當的投注策略，回報率也不錯呢！選馬方面上回已略談，投注策略有機會再另文詳談。